McCall Zerboni

Qualità:

McCall Zerboni - calciatrice statunitense. L'articolo "McCall Zerboni" nella Wikipedia in inglese ha 47.6 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 24 riferimenti e 18 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "McCall Zerboni", il suo contenuto è stato scritto da 64 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 88 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 146 volte nella Wikipedia in inglese e citato 268 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 54066 nel gennaio 2020
• Globale: N. 140961 nel gennaio 2017

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 118709 nel luglio 2019
• Globale: N. 203743 nel luglio 2019

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) McCall Zerboni		47.5911
2	usbeco (uz) McCall Zerboni		40.6394
3	ungherese (hu) McCall Zerboni		20.7109
4	tedesco (de) McCall Zerboni		18.9342
5	persiano (fa) مک‌کال زربونی		6.0718

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) McCall Zerboni		157 121
2	tedesco (de) McCall Zerboni		4 921
3	persiano (fa) مک‌کال زربونی		715
4	ungherese (hu) McCall Zerboni		383
5	usbeco (uz) McCall Zerboni		59

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) McCall Zerboni		1 051
2	tedesco (de) McCall Zerboni		21
3	usbeco (uz) McCall Zerboni		13
4	persiano (fa) مک‌کال زربونی		11
5	ungherese (hu) McCall Zerboni		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) McCall Zerboni		64
2	tedesco (de) McCall Zerboni		12
3	usbeco (uz) McCall Zerboni		6
4	ungherese (hu) McCall Zerboni		4
5	persiano (fa) مک‌کال زربونی		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	tedesco (de) McCall Zerboni		0
2	inglese (en) McCall Zerboni		0
3	persiano (fa) مک‌کال زربونی		0
4	ungherese (hu) McCall Zerboni		0
5	usbeco (uz) McCall Zerboni		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 8 luglio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Diogo Jota, João Pedro (calciatore 2001), Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World - La rinascita, Coppa del mondo per club FIFA 2025, Amanda Anisimova, F1 - Il film.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Superman (2025 film), João Pedro (footballer, born 2001), Untitled Jurassic World film, Aryna Sabalenka, Laura Siegemund, Ozzy Osbourne, Amanda Anisimova, Jeffrey Epstein, Cameron Norrie, Deaths in 2025.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information